红帽为英国国防部统一AI与战术边缘部署架构

英国国防部(MOD)选定红帽公司为其全域构建统一的AI与混合云骨干架构。该协议旨在打破数据孤岛,加速AI模型从数据中心到战术边缘的部署。这一举措将助力国防CIO实现高效数字化转型,推动AI在战场前端的应用。红帽的开源技术将为MOD提供安全、可扩展的平台,支持从云端到边缘的无缝部署,标志着军工领域AI基础设施的重大进步。(128字)

英国国防部(MOD)近日宣布,与红帽公司(Red Hat)达成协议,由后者为其设计并构建覆盖整个国防体系的统一AI与混合云骨干架构。这一合作于2026年2月11日正式公布,旨在消除数据孤岛,加速AI模型从数据中心到战术边缘的部署,为国防CIO提供强劲的技术支撑。

协议核心:统一AI与混合云架构

根据协议,红帽将利用其开源技术栈,包括Red Hat OpenShift和Red Hat Enterprise Linux,为MOD打造一个混合云平台。该平台支持AI工作负载的无缝迁移,从传统的云数据中心延伸至战场前沿的战术边缘设备。这意味着AI模型可以实时部署在无人机、地面车辆或士兵装备上,实现即时决策支持。

英国国防部表示:“这一协议将打破数据孤岛,加速AI模型从数据中心到战术边缘的部署。”

红帽作为IBM旗下开源领导者,以其在容器化和Kubernetes领域的专长闻名。OpenShift平台特别适合军工场景,提供企业级安全性和可扩展性,能应对高强度、低延迟的边缘计算需求。

国防数字化转型背景

近年来,全球军工领域正加速数字化转型。英国国防部面临数据爆炸式增长和传统IT系统的瓶颈。根据行业报告,2025年全球国防AI市场规模预计将超过500亿美元。MOD的这一举措源于其“国防数字化战略”,旨在通过AI提升情报分析、预测维护和自主作战能力。

战术边缘计算是关键趋势。在现代战场,延迟即风险。传统云端AI依赖高带宽网络,而边缘部署允许AI在断网环境下运行。红帽的解决方案整合了Fedora CoreOS和Ansible自动化工具,确保从核心到边缘的一致性部署。

技术亮点与行业影响

该架构的核心是“零信任安全模型”和“多云兼容性”。红帽的AI栈支持TensorFlow、PyTorch等主流框架,并集成Red Hat AI,确保模型训练与推理的全生命周期管理。对于MOD,这意味着更高的运营效率:数据科学家无需为不同环境重新优化模型,部署周期从数月缩短至数小时。

补充行业背景,类似合作已在美军中显现。例如,美国国防部与红帽的Edge-to-Cloud项目已部署于海军舰艇。英国此举紧跟步伐,或将推动北约盟国标准化AI基础设施。

编者按:AI军工应用的战略意义

这一协议不止于技术升级,更是地缘战略布局。面对俄乌冲突等热点,AI已成为不对称作战的核心。红帽的开源模式降低供应商锁定风险,同时提升供应链韧性。但挑战犹存:边缘设备的安全漏洞和AI伦理问题需警惕。展望未来,此架构或助力MOD实现“AI原生国防”,为全球军工AI竞赛注入新动能。

总体而言,红帽与MOD的合作标志着开源技术在高安全领域的成熟应用,将重塑战场计算范式。国防CIO应借鉴此模式,推动企业级AI落地。

(本文约1050字)

本文编译自AI News,作者:Ryan Daws,原文日期:2026-02-11。