AIN
保险领袖如何运用代理AI降低运营成本
代理AI为保险业领袖提供可扩展效率路径，帮助行业应对艰难的数字转型。尽管保险公司拥有丰富数据储备和精通分析决策的人才队伍，但仅有7%的企业成功将试点项目扩展至大规模应用。本文探讨代理AI如何助力保险企业优化运营、降低成本，并分析其在理赔处理、风险评估和客户服务中的潜力，助力行业突破瓶颈，实现可持续增长。
代理AI (共5篇)
AIN
中国超大规模云厂商布局行业专用代理AI
阿里巴巴、腾讯和华为等中国科技巨头正积极推进代理式AI（agentic AI）发展，这种AI能自主执行多步任务并与软件、数据和服务交互，无需人类指令。他们将技术聚焦于特定行业和工作流。阿里巴巴以Qwen AI模型家族为核心，推行开源策略，推动生态建设。腾讯和华为也针对制造业、金融等领域定制代理AI解决方案，助力中国AI从通用向行业深度转型。（128字）
MIT
从护栏到治理：CEO保障代理AI系统的指南
本系列上一篇《规则在提示层失效，在边界层成功》聚焦首例AI主导的间谍行动及提示级控制的失败。本文提供解决方案。董事会正向每位CEO追问：如何应对代理风险？随着代理AI系统（如自主决策代理）迅猛发展，企业面临新型安全挑战。从简单提示护栏转向全面治理框架，已成必然。作者Jessica Hammond为CEO们量身打造实用指南，包括风险评估、边界控制与组织变革，帮助企业筑牢AI安全防线。（128字）
AIN
2026 AI博览会首日：治理与数据就绪赋能代理企业
在2026 AI博览会暨大数据博览会与智能自动化大会首日，AI作为数字协作者的概念主导议程，但技术会议聚焦实现其的基础设施。展厅热议从被动自动化向“代理式”（agentic）系统的演进。这些系统能自主决策与执行任务，推动企业转型。治理框架确保安全合规，数据准备则提供高质量燃料。专家强调，只有完善治理与数据基础设施，企业才能拥抱代理时代，实现高效运营与创新突破。（128字）
AIN
中国超大规模云厂商巨资押注代理AI，商业成新战场
人工智能行业正转向代理式AI——能够自主执行多步任务的系统，这已成为近期科技热点。西方企业聚焦基础模型与跨平台互操作性，而中国科技巨头则通过商业整合加速布局，阿里、腾讯等 hyperscalers 投入数十亿美元，电商与企业服务成关键战场。这种分化或重塑企业部署自主系统的格局，推动AI从工具向智能代理演进。